Sommaire

Pour comprendre la révolution actuelle, il faut savoir d'où elle vient. Cette première partie raconte les soixante années qui ont précédé ChatGPT, puis expose la mécanique fondamentale de l'apprentissage automatique, jusqu'au seuil de l'innovation qui a tout changé : le Transformer.

Après les fondations posées en partie I, place aux vedettes de l'époque. Cette partie décortique les grands modèles de langage (chapitre 4), élargit le regard aux modèles du monde et au multimodal (chapitre 5), montre comment les modèles deviennent des agents capables d'agir (chapitre 6), puis dresse la carte des acteurs et des personnes qui font l'IA (chapitre 7).

On a tendance à voir l'IA comme du logiciel, presque immatériel. C'est une illusion. Derrière chaque réponse d'un modèle se cachent des usines géantes, des puces parmi les objets les plus complexes jamais fabriqués, et une consommation d'énergie qui inquiète les réseaux électriques du monde entier. Cette partie descend dans la salle des machines : le calcul et les puces (chapitre 8), l'alternative de l'IA locale et open source (chapitre 9), et la question énergétique qui pourrait tout freiner (chapitre 10).

L'IA ne progresse pas en vase clos. Elle rencontre d'autres technologies de rupture, et de ces rencontres naissent des promesses (et beaucoup de battage). Cette partie examine trois convergences majeures avec lucidité : l'IA et la blockchain (chapitre 11), l'IA et l'informatique quantique (chapitre 12), et la plus tangible des trois, l'IA et la robotique (chapitre 13), où l'intelligence se dote enfin d'un corps.

Après les fondations, les modèles, le matériel et les convergences, il est temps de regarder les effets concrets de l'IA sur nos vies. Cette partie, la plus vaste du cours, parcourt les grands domaines transformés par l'IA : la science et la santé (chapitre 14), l'éducation (chapitre 15), la création et la culture (chapitre 16), le travail et l'économie (chapitre 17), la finance et les autres secteurs (chapitre 18), la vie quotidienne et la psychologie (chapitre 19), la cybersécurité (chapitre 20), le droit et la société (chapitre 21), et enfin la défense (chapitre 22). À chaque fois, le même fil conducteur : peser les promesses réelles et les risques concrets, sans battage ni catastrophisme.

Nous voici au terme du voyage, face aux questions les plus vertigineuses. Après les usages concrets, cette dernière partie s'élève vers les interrogations ultimes : les questions philosophiques que l'IA ravive (chapitre 23), comme celles de la compréhension, de la conscience et du statut moral ; le défi de l'alignement et de la sécurité, c'est-à-dire comment garder une IA très capable sous contrôle et fidèle à nos valeurs (chapitre 24) ; et enfin la gouvernance, la régulation et les futurs possibles d'une technologie aussi puissante (chapitre 25). Cette partie demande de la lucidité, et l'humilité de reconnaître ce que nul ne sait encore.